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Erkennen Sie Oberflächenfehler mit dem Gold Needle-KCS Machine Vision Light

Aufrufe: 322     Autor: KCS Veröffentlichungszeit: 19.09.2026 Herkunft: KCS MASCHINENVISIONSLICHT

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Erkennen Sie Oberflächenfehler mit dem Gold Needle-KCS Machine Vision Light

Erkennen Sie Oberflächenfehler an der Goldnadel

Projektanforderungen:

Erkennen Sie Oberflächenfehler an der Goldnadel. Die Mängel müssen deutlich sichtbar und deutlich vom Hintergrund abzuheben sein. Das tatsächliche Produkt ist im folgenden Bild dargestellt.

Bild 1.png

Erkennungsanalyse:

Erkennungsmerkmale: Überprüfen Sie, ob die Beschichtung vollständig ist und ob der Nadelkörper schief ist.

Erkennungsschwierigkeiten: Das Produkt ist klein, die Mängel sind mit bloßem Auge nicht sichtbar und das Produkt ist ein Zylinder, was eine gleichmäßige Politur erschwert.

Polierstrategie:

Da die Form dieses Produkts ein Zylinder ist, sollte während des Tests eine Lichtquelle ausgewählt werden, die eine gleichmäßige Politur erzielen und den Effekt hervorheben kann. Durch Anpassen der Höhe und des Winkels der Lichtquelle können der Defekt und die geprüfte Oberfläche deutlich unterschieden werden, wodurch der Poliereffekt erzielt wird.

Parameterkonfiguration:

Kamera:

2000W 1 Farbe

Linse:

3x telezentrisches Objektiv

Sichtfeld:

4*3mm

Theoretische Genauigkeit:

0.0007

Lichtquelle:

PPC-50-50-W

Bild 2.png

Lichtweganalyse:

Diese Lichtquelle verwendet spezielle lichtleitende Materialien, um eine gleichmäßige und senkrechte Beleuchtung zu gewährleisten, wodurch das Licht besser auf den gewünschten Defektbereich fokussiert werden kann. Wenn der Lichtstrahl auf die Produktoberfläche trifft, bildet er einen gleichmäßigen hellen Fleck, während der defekte Bereich einen dunklen Fleck bildet, der sich deutlich vom Hintergrund abhebt. Dadurch kann der Ort des Defekts erkannt und der Poliereffekt erzielt werden.

Softwareverarbeitung:

1. Lokalisieren Sie die Erkennungsposition durch Konturanpassung

2. Verwenden Sie die Fehlererkennung, um den Ort des Fehlers zu identifizieren

Bild 3.png

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